Chevy Blog

射,有似乎君子,失诸正鹄,反求诸其身。

春晖の栖霞山独探

围炉清谈饮奔富,促膝大笑猎清晨。

春晖の栖霞山独探 2020-11-28(铺垫篇) 睿曼来上海啦,还是那个清丽出俗的她,上次和睿曼一起吃饭已经想不起来是什么时候了,隐约有个印象的一次是在北京南站那边,夏天的她瘦的让全北京的男生保护她的欲望油然而生,神色还有点憔悴,说到毕业后想要在北京和男朋友买个小点的房子一起打拼,脸上却挂着对和男友是否能走到未来的迷茫。 席间睿曼还是非常开心的聊东侃西,她在经历了北大男友后,期间一度抑...

Linux里面的 paste命令

江南无所有,聊赠一枝春。

Linux里面的paste命令 paste命令是Unix和Linux系统中使用频率很高的一个命令。它被用来将文件按列以tab作为分隔符拼接在一起随后输出到标准输出(standard output)。 如果没有指定文件或者使用-作为管道符,那么paste命令会从标准输入(standard input)读入随后输出到标准输出 标准用法: paste [OPTION]... [FI...

徐氏番茄牛腩

两岸荔枝红,万家烟雨中。

番茄牛腩的做法 [2020-11-18] 第二次更新 配料 番茄二到六个,一半切成丁,一半切块 洋葱一个,切碎 生姜,大葱,料酒,番茄酱,盐,香料(可选项) 牛腩一斤 操作流程 首先将牛腩​​冷水解冻,随后打开包装将牛腩放置在冷水锅内,加料酒,烧开,将浮沫瓢尽,焯水后将牛腩取出待用。 使用高压锅,高压焖煮牛腩20-30分钟 ...

为deepTools的computeMatrix创建gene.bed文件

最爱芦花经雨后,一蓬烟火饭鱼船。

为deepTools的computeMatrix创建gene.bed文件 我们在使用deepTools的computeMatrix命令时,常见的使用方法如下: An example usage is: computeMatrix scale-regions -S <biwig file(s)> -R <bed file> -b 1000 此处的--regi...

如何借助VPS搭建自己的图床

来如风雨,去似微尘。

前言 其实早在去年,七牛云的图床服务就因为需要备案域名就很难用了,那个时候洲更同学还贴过一篇文章如何搭建一个自己图床网站,使用了Chevereto工具在服务器上搭建图床,他用的是dockers来创建了图床。 但是我自己因为懒,所以就一直用简书来当作我的图床,毕竟简书存在的时间很有可能大于我的VPS存在的时间。后来没想到风云突变,简书设置也被封禁过一段时间,这就让我不得不开始考虑自己也搞一...

我们在武功山赶海

纵使晴明无雨色,入云深处亦沾衣。

记得王小波(当然不是宋朝在四川拉杆子当绿林的那位)在谈论登山的时候,说到有些人总是没由来地往悬崖上爬🕴,不仅导致肌肉酸痛,还要冒摔出脑子的危险,难以谈得上多么明智,况且从热力学的角度来说,这是个反熵的现象,但现实里总是有人会做这种不太明智的事情,包括他自己也反熵的从事了写作📝这一行业。 后来我时时想起小波的观点,探索生活的边界的道路就是一个反熵的过程,如果大家都往着自然的方向向下溜,最后准...

反正要长大

伤心枕上三更雨,点滴霖霪。点滴霖霪。

深夜视奸了一会微博 晚上惯常又去跑步了,师兄告诉我,上海会有大雨,我嘴上说着不在意,心里倒是盼着雨还要大些好呢。 回来后洗完澡坐在客厅里,窗外的雨杂着车轮碾过的声音让我放松了很多,可惜又胡乱浪费时间,想起学习时抬头一看已然十二点,打开微博,翻看了近期好友的动态,倍觉大家都很不容易。 我太容易自己原谅自己了,不经努力又以何去让别人对你,努力上进的人在哪里都是受人喜欢的吧。 不要再浪费青...

如何防止VPS被暴力破解

因过竹院逢僧话,偷得浮生半日闲。

如何防止VPS被暴力破解 起因 半个月没有上VPS,用xshell登陆以后发现一个warning: There were 25005 failed login attempts since the last successful login. Google了一下原来是公网IP扫描到,自己在登录的时候使用的是root密码登录模式,也就被robots疯狂尝试登录了,所以...

使用DESeq2分析RNA-seq数据

二月东湖湖上路,官柳嫩,野梅残。

本文依据Analyzing RNA-seq data with DESeq2进行解读后撰写,包含差异分析必备流程及必备知识 前言:RNA-seq的基本任务就是检测差异基因,基于我们拥有的多个样本表达矩阵数据,一个重要的问题就是基因表达的定量和在不同条件下表达变化的统计推断。 DEseq2包提供了基于负二项分布构建的线性模型对差异表达进行检测,使用数据的先验分布进行离散程度及倍数变化的...

非线性回归分析

多项式回归和样条回归的R实现

前言 本次学习旨在为了解决某些复杂散点的拟合问题,尝试找到一种回归模型并进行可视化 学习内容提炼自STHDA(http://www.sthda.com/english/) 背景 回归分析(或者回归模型)由一系列机器学习方法组成,允许用户可以通过一个或者多个变量x来预测连续结果变量y,简要的来说,回归模型的目的通过建立一个数学方程式,将y定义为变量x的函数,随后,该公式会被用来基于变量...